摘要：按照预测，井喷数字经济将成为未来国际合作的多地新领域和竞争赛道。未来一段时间，人工中国的智能政策数字经济将在数字技术、数字基础设施、利好蓝海数字市场和数字治理等方面进一步发力。数字驶入

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 张智 北京报道

“ChatGPT大模型技术拉开了迈向通用人工智能的多地序幕，将引发经济、人工社会、智能政策文化等领域变革，利好蓝海有望推动人类社会迈进智能增强时代。数字驶入”在刚刚结束的经济中关村论坛上，科技部副部长吴朝晖对人工智能做出了高度评价。井喷

自ChatGPT落地后，人工智能的想象空间进入一个新纪元。从全球视角出发，不难看出，自2018年后，主要国家数字经济发展呈现加速状态。数据显示，全球数字经济发展指数全球中位数开始超过平均水平。而从国别发展差距来看，国家间数字经济发展差距逐渐缩小。近日发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%；中国数字基础设施领域优势也不断增大，位列全球第三位。

“随着数字经济的快速发展，我国数据流量快速增长，数据资源迅猛扩张，已成为名副其实的数据资源大国。”中国国际经济交流中心副理事长王一鸣对《华夏时报》记者表示。

而今年，北京、上海、深圳等地纷纷出台了推动人工智能产业发展的相关文件，这进一步加大了我国数字经济建设力度，为各地的数字经济发展按下“加速键”。

不仅如此，当前，中国正在与“一带一路”沿线国家开展数字经济合作，并与数字经济发展领先国家在细分领域展开数字经济合作。

按照预测，数字经济将成为未来国际合作的新领域和竞争赛道。未来一段时间，中国的数字经济将在数字技术、数字基础设施、数字市场和数字治理等方面进一步发力。

多地发力

对我国来说，发展数字经济、建设数字中国，意义重大。

中国信息通信研究院副院长王志勤在数字经济论坛上表示，数字经济已经成为驱动我国经济发展的关键力量。当前，工业数字化占产业数字化比重明显上升，服务业数字化和工业数字化成为驱动数字经济发展的“双引擎”。同时，数字化投入的经济增长贡献度持续上升，经济增长的主要动力来源加速向数字化方向转型，数字经济投入产出效率实现跨越式提升，我国数字经济步入量质齐升的新一轮快速发展期。

为了抓住这一轮数字变革的浪潮，一线城市率先开启了政策闸门，短短两天，北京、上海和深圳相继发布关于支持人工智能产业政策文件。

5月31日，深圳市印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，加上去年出台实施的《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，深圳构筑起“一条例、一方案、一清单、一基金群”的人工智能高质量发展政策体系，以充足的算力、优质的产业生态和人才环境，打造新一代人工智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出十八项具体举措。

5月30日，北京市发布了两项重磅政策促进人工智能行业发展，其中，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》提出，到2025年，人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元；另一份《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》则围绕算力、数据、模型、场景和监管五大方面，提出了21条具体措施。根据新政策，北京将加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。

而在此之前的5月25日，上海市发展和改革委员会发布了关于印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》的通知，其中提出，要充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。 明确表示支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设，延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。

不仅是三个一线城市同步发力，沿海省份也将目光聚焦到人工智能上，通过政策红利抢占人工智能的发展高地。

浙江省经济和信息化厅党组成员、副厅长厉敏介绍，浙江把数字经济作为“一号工程”推进，数字化综合发展水平全国领先，2022年，浙江数字经济规模占GDP比重超过50%，位居全国前列。今年，浙江提出以更大力度实施数字经济创新提质“一号发展工程”，数字化改革，推动数字经济体制机制不断创新。

在行业内人士看来，人工智能技术正广泛地应用于各个领域，将撬动引导企业、市场等创新资源优化配置，推动产业的升级和变革。

仍需加强顶层设计

当前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售、制造等诸多领域，站在构筑国家竞争新优势的战略高度，我国数字经济发挥了至关重要的作用。

工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟介绍，当前，大数据技术研发、融合应用等重点项目攻关取得突破，持续激发数字企业发展活力。数据要素应用效能加速释放。数据流通交易服务平台快速涌现，大数据交易所建设扎实推进，公共数据专区建设持续探索，数据资产评估地方试点启动实施。

截至2023年3月底，企业数字化研发设计工具普及率为77.6%，全国具有一定影响力的工业互联网平台超240个，重点平台连接设备超8100万台，基于平台的制造业新生态加速形成，数字产业化规模持续壮大。

天眼查数据也显示，截至目前，人工智能相关企业近273.1万余家，其中，2022年新增注册企业73.2万余家，新增注册企业增速近41.4%；其中，2023年1-5月，新增注册相关企业23.2万余家，新增注册企业平均增速66.7%。

不过，在王一鸣看来，数字经济快速仍需加强顶层制度建设。

“为发挥我国数据规模和数据应用优势，推动数字经济有序健康发展，必须进一步推进数据要素市场化改革，促进数据高效流通使用，赋能实体经济。”王一鸣表示。

他建议，应加快推进新型工业化，促进数字经济和实体经济深度融合。加快构建数据要素市场规则，逐步完善数据资源产权、流通交易、收益分配等基础制度。深入开展制造业数字化转型行动，培育数据交易市场。要创新数据产权制度，破解数据交易确权难问题。同时，要建立数据流通和交易制度，破解“不愿、不敢、不能”交易数据的问题。更好发挥市场发现价格的作用，完善数据要素价格形成机制，健全估值定价办法，不断扩大数据流通和交易规模。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳

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